通过 RunningHub 分析视频并返回一个提示词文件，支持选择视觉模型并补充分析要求。
1积分/次基础说明
通过 RunningHub 分析视频并返回一个提示词文件，支持选择视觉模型并补充分析要求。
提交任务
提交 RunningHub 视频返推提示词任务。服务会分析输入视频，并按所选视觉模型与要求返回一个提示词文件。
POST/api/third-party/videoPrompt/generate
请求头
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| X-API-Token | string | 是 | 平台提供的调用凭证，用于识别当前账号或租户。 |
| Content-Type | string | 是 | 提交任务时固定使用 application/json。 |
请求参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| file | string | 是 | 视频的公网 HTTP/HTTPS URL，或 RunningHub 已上传素材的 fileName。 |
| model | string | 否 | 视觉分析模型，默认 gemini-3-pro-preview。 |
| prompt | string | 否 | 返推要求或分析提示词，最长 10000 字符。 |
请求示例
bash
curl -X POST "https://yunfanzhilian.com/api/third-party/videoPrompt/generate" \
-H "X-API-Token: your_token" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"file": "https://your-cdn.com/video.mp4",
"model": "gemini-3-pro-preview",
"prompt": "分析镜头、动作、商品信息并返推视频提示词"
}'响应字段
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| code | number | - | 业务状态码，200 表示请求成功。 |
| message | string | - | 本次请求的结果说明。 |
| data.taskId | string | - | 任务 ID。提交成功后请保存，用于查询生成结果。 |
| data.cost | number | - | 本次提交预扣积分。 |
| data.status | string | - | 任务初始状态，通常为 pending 或 processing。 |
| timestamp | string | - | 响应时间，ISO 8601 格式。 |
响应示例
json
{
"code": 200,
"message": "视频返推提示词任务已提交",
"data": {
"taskId": "task_xxxxxxxx",
"status": "processing",
"model": "gemini-3-pro-preview",
"cost": 1,
"recordId": "67f000000000000000000002"
},
"timestamp": "2026-09-02T14:00:00.000Z"
}注意事项
- 公网视频会先由服务端上传到 RunningHub；也可以直接传 RunningHub 上传接口返回的 fileName。
- 上游使用固定 AI App 2095144205185282049，并按节点 1、58、59 提交模型、视频和提示词。
- 每次任务固定预扣 1 积分；上游提交失败或任务失败时自动退回。
- 提交后可通过统一获取结果接口轮询，建议间隔 20-30 秒。